数据可视化是近几年比较抢手的论题，作为一名数据剖析师，不只要能发掘数据存在的价值，而且要以可视化的方法展现出来。我们一般在数据剖析方面万无一失，但一说到可视化就有些忐忑了。今日给我们梳理了8个可视化东西，分成不同的类别，供我们自由选择。
第一类：零代码类，望文生义不必写代码，适合想做基础可视化图表的业务人员和新手。
第二类：编程开发类，需要写代码，能够实现个性化、定制化图表，适合专业工程师和报表开发人员。
第三类：专业东西类，专门针对不同需求像制造地图、金融数据和时间轴等，适合单一需求的人员运用。
零代码类
1、RAWGraphs
RAWGraphs是一个在线的数据可视化开源东西，具有高度可定制性和可扩展性。操作简单，只需进入网站，上传数据，规划出你想要的可视化效果，最后导出为SVG格局或PNG格局的图片。此外，RAWGraphs运用中，数据只会在网页端进行处理，确保了数据的安全性。
缺陷：全英文页面，不支撑动态
2、Finebi
Finebi是一款国产的商业智能软件，主打自助数据剖析，操作简便，拖拽就能主动生成图表。同时，内置了很多精巧的可视化图表，假如用来制造可视化仪表板或大屏的话，基本上只要导入数据就能快速完成。
值得一提的是，FineBI的个人版是免费，功用也与企业版一样，实属良知之举。
3、Tableau
Tableau是全球知名度很高的数据可视化东西，功用也十分强壮，不只能够满意个性化的可视化需求，而且支撑多人合作。此外，图表能够在软件、网页、甚至移动设备进行阅读，也能将这些图表嵌入到陈述、网页或软件中，灵敏性十分高。
缺陷：免费版功用少，收费版价格贵。
编程开发类
4、FusionCharts
FusionCharts是在JavaScript库上运用最广泛的数据可视化东西之一，它能和其他编程言语一起运用。此外，它供给了100多种图表和2000张地图，能够让用户批量导入实践数据，进行报表开发。
缺陷：灵敏性比较差
5、Highcharts
Highcharts是一款纯HTML5/JavaScript编写的图表库，灵敏性比较好，能够随意修正图表模板参数，给Web网站、Web应用程序供给直观、交互式图表。
缺陷：图表类型不够丰富，不支撑3D图表
专业东西类
6、地图类Ploymaps
Polymaps主要用于专业数据可视化，运用SVG创立图像，便于制造动态可视化地图。
7、金融类dygraphs
Dygraphs是一个快速、灵敏的开源图表库，对过错栏的支撑特别强壮。此外，Dygraphs的兼容性特别好，不只能够用在干流阅读器上，甚至能够把它用到手机和平板设备上！
8、时间轴Timeline
TimelineJS是一个免费的开源东西，支撑40种言语，被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所运用，能够零代码创立可视化效果极佳且交互性很强的时间轴图表。它能够从多种媒体中拉取信息，内置支撑Twitter,YouTube,SoundCloud等。
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