「零售」概念：是指直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动，是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节
从概念中，可以发现零售存在几个特点：直接为消费者服务、每笔交易数量小、交易次数频繁，经营的产品品种多。这几个特点都与消费者（人）、交易便利（场）、交易产品（货）相关。
在互联网和大数据不断发展的今天，「新零售」的概念中，就增加了线上线下结合的体验，互联网和大数据的技术运用，优化了生产流通销售的各个环节，但我们依然可以发现，人、货、场的基本要素并没有改变。
在零售分析中，结合线上线下的优势，利用更多技术，从人货场三个方面分别提升了效率，针对线下零售的人货场进行分析又该关注哪些重要指标呢
人
从传统零售到新零售，也是从【货场人—场货人—人货场】的变化过程，在传统零售中，更多关注的是货和场，有好而全的产品，价格的优势，有好的商圈地理位置和一站式的场的服务，是零售业务成功的关键；在新零售的背景下，更多关注了人的重要性，以人为中心，关注消费者的体验，通过大数据和互联网的技术，提供个性化的服务，实现新的发展。
所以在人的维度上，除了关注最重要的客单价、转化率、复购率和流量以外，我们还需要对用户画像进行分析，通过购买习惯等，关注用户的行为习惯和特征，只有确定明确、清晰的目标用户人群，才能获取更多流量，更好的匹配产品和服务。
除了顾客层面，员工层面也是分析人的维度的一部分，提高组织效率，关注员工的成交率、平均成交时长、投诉率、员工流失率等也是十分重要的。
货
分析商品，需要关注的是商品生产和商品流通，生产方面，在新零售的环境中，以人为核心，所以对于商品的价值的判定，不再是简单的使用价值，从人的需求出发，会赋予商品更多社会价值、精神文化价值等。所以有了对人的需求的精准分析，才能达到品-消共创的全方位的零售时代。
商品流通部分，为了避免传统的经验供货造成的库存积压等问题，提升流通效率、降低库存成本是新零售的重点。结合移动互联网、移动支付、大数据、云计算、物联网等多种技术，提升用户购买决策、仓储配送等环节的效率，优化供应链决策由供应方转向需求方，提升商品流通效率。
场
场指的其实就是消费场景，无论是线上还是线下，消费者和商品接触的终端都可以称为场，在这个过程中流动的是信息、资金和商品，所以分别发挥线上线下的优势，提高场的效率是这个过程中的重点。
总结：
在零售行业的数据分析中，不管是分析客单价的下降、员工的流失率、库存问题、新品评价等，都可以依赖人货场的逻辑，梳理自己的分析思路，追踪问题，判断影响因素，最后得出结论。
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