查询一切
db.collectionName.find({});
查询+格式化显现
db.collectionName.find({}).pretty();
查询排序
db.collectionName.find({“userId”:100012}).sort({“updateTime”:-1});
更新契合条件的一切数据（注：运用前，先find履行，以确认更新的规模契合要求）
db.collectionName.update({“userId”:233290,”shortName”:”LCC”},{$set:{“money”:”2000″,”freezeMoney”:”0″}},{multi:true});
删去契合条件的一切数据记载（注：运用前，先find履行，以确认删去的规模契合要求）
db.collectionName.remove({“userId”:100012});
删去一切数据但保留调集
db.collectionName.remove({});
删去数据及调集本身（慎用）
db.collectionName.drop();
新增调集及刺进数据（没有调集=创立调集+刺进新记载，有调集=刺进新记载）
db.collectionName.save({“usid”:123});
或
db.collectionName.insert({“uu”:123});
mongodb和mysql的区别
MongoDB和MySQL的差异是什么？
MongoDB和MySQL的差异
前言：
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的联系型数据库，MongoDB则是非联系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的长处，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL句子就不适用于MongoDB了，因为SQL句子是联系型数据库的规范语言。
一、联系型数据库-MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询句子是运用传统的sql句子，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
3、开源数据库的比例在不断增加，mysql的比例页在持续增长。
4、缺陷就是在海量数据处理的时候功率会明显变慢。
二、非联系型数据库-MongoDB
非联系型数据库(nosql),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即能够存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具有自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。
1、存储方式：虚拟内存+耐久化。
2、查询句子：是共同的MongoDB的查询方式。
3、适合场景：事件的记录，内容管理或许博客渠道等等。
4、架构特点：能够经过副本集，以及分片来完成高可用。
5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需求经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为挨近联系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
三、MongoDB优势与下风
优势：
1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得非常快。
2、MongoDB的高可用和集群架构拥有非常高的扩展性。
3、在副本会集，当主库遇到问题，无法持续供给服务的时候，副本集将选举一个新的主库持续供给服务。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据非常适合文档格式的存储与查询。
下风：
1、不支持业务操作。MongoDB本身没有自带业务机制，若需求在MongoDB中完成业务机制，需经过一个额定的表，从逻辑上自行完成业务。
2、应用经历少，因为NoSQL兴起时间短，应用经历相比联系型数据库较少。
3、MongoDB占用空间过大。
