MySQL是一款联系型数据库管理体系,由瑞典公司研发,现在归于Oracle公司旗下产品,MySQL是最流行数据库管理体系之一,MySQL分为2大版本,分别是社区版和企业版,主要特点有:体积小、运转速度快、可跨渠道(能够安装在不同的操作体系中)
1、什么是“数据库”?
1)存储数据的库房(比如京东库房、1号库房)
2、日子中哪些地方运用到数据库?
1)银行管理体系—–>钱和账户信息
2)超市管理体系—–>商品信息和价格
3)电子商城体系—–>商品信息和价格和用户信息
4)12306—–>车次信息和用户信息
02数据库中的术语
2.1联系:一个联系便是一张二维表(表)
2.2特点:二维表中的一列,称为特点,一般习惯称为“列”或许“字段”
2.3元组:二维表中的一行,称为元组,一般习惯称为“行”或许“记载”
03SQL句子的分类
3.1数据界说句子(DDL)
主要是对数据库中的“表”,创立、修正、删去.
创立——>create
修正——>alter
删去——>drop
3.2数据操纵句子(DML)
主要是对“表中”的数据,进行刺进、更新、删去。
刺进—–>insert
更新—–>update
删去—–>delete
3.3业务控制句子(TCL)
主要是对数据库中“业务”进行管理
提交—–>commit
回滚—–>rollback
3.4数据查询句子(DQL)
查询—–>select
04数据库根底操作
showdatabases;:检查当时所有存在的数据库
createdatabaseemp;:创立名为’emp’的库
useemp;:运用数据库
dropemp;:删去数据库
showcreatedatabaseemp;:检查创立好的数据库信息
showtables;:检查现有的所有数据表
descemp;:检查表结构
describeemp;检查表结构
05数据库根本操作增、删、查、改
这里运用以下表演示:
5.1刺进数据
语法格局:insertinto表名values(列值1,列值2,….)
示例:刺进一行数据
5.2更新句子
语法格局:update表名set列名1=该列新值…where条件
示例:更新emp表中赵丽颖的薪酬为30000
阐明:如果没有where条件,则修正全部列数据
5.3删去表中的数据
语法格局:deletefrom表名where条件
阐明:如果没有where条件,删去表中全部数据,如果是删去整张表就用到droptable+表名;
示例:删去表中张三的数据
5.4查询指定列数据
语法格局:select列名1,列名2,….列名nfrom表名where条件;
示例:查询emp表中编号(empno)为1003的职工名字(name),薪酬(sal)
5.5给列起别号
语法格局:select列名1as别号1,列名2as别号2,…列名nas别号nfrom表名;
阐明:能够省掉as,列名和别号之间运用空格分隔
示例:查询emp表中,职位(jb),部分编号(deptno),并给每列起别号显现
5.6去掉重复的列值(去重)
语法格局:selectdistinct列名from表名;
示例:查询emp表中职位,去重显现
5.7限制查询
语法格局:select*/列名from表名limit初始位置,行数;
示例1:查询emp表中,前5条记载
示例2:查询emp表中,从第5条开端,共查询5条记载
阐明:
(a)初始位置表明从哪行开端查询,能够省掉,默认值为0,表明榜首条记载
(b)行数表明要查询的总记载数
5.8排序
语法格局:select*/列名from表名orderby列名1asc/desc,列名2asc/desc;
阐明:
(a)asc表明升序,由大到小,desc表明降序,由小到大
(b)如果是多列进行排序,首先排榜首列,如果榜首列中有相同的列值,才会进行,第二列排序,如果没有相同的列值,则不会进行第二列排序
示例:查询emp表编号、名字、薪酬,依据编号降序摆放
5.9条件查询
语法格局:select*/列名from表名where条件
阐明-条件:
(a)联系运算符(>、<、=、>=、<=、<>/!=)
(b)逻辑运算符(and→与、or→或、not→非)
示例1:查询emp表薪酬大于20000职位不等于艺人的职工
示例2:查询emp表中,薪酬在30000到50000之间,依据薪酬升序显现
特殊情况:
(a)查询列值为空(NULL)的情况(is)
select*fromempwherejobisNULL;
(b)查询列值不为空NULL的情况
select*fromempwherejobisnotNULL;
示例3:查询两个数之间能够运用betweenand来衔接
语法格局:select*/列名from表名where列名between初值and终值
5.10like模糊查询
语法格局:select列名from表名where列名like条件;
阐明-条件:
(a)%表明0个或许多个恣意字符
(b)_表明恣意一个字符
示例1:查询emp表中,职工名字姓‘李’的职工
示例2:查询emp表中,职工名字倒数第二个字是‘一’的职工
示例3:查询职工名字包括‘丽’字的职工
06聚合函数
6.1count(列名/*)
*:表明计算某张表中,数据的总条数
列名:表明计算某张表中,列值不为NULL的,数据的总条数
示例:查询emp表总数量并取别号显现
6.2sum(列名):计算列值累加的总和
示例:查询emp表中职工薪酬的总和并取别号显现
6.3avg(列名):求平均数
示例:查询emp表中,职工的平均薪酬并起别号显现
6.4min(列名):求最小值
示例:查询emp表中,职工薪酬的最小值并起别号显现
6.5max(列名):求最大值
示例:查询emp表中,职工薪酬的最大值并起别号显现
07分组查询
分组查询便是在某有一张表中,依据某一“列”,把数据分红几组(相同的列值分红一组,)然后对每一组数据运用聚合函数,聚合函数经常和分组查询一起运用。
7.1groupby分组查询
语法格局:select列名/聚合函数from表名where条件groupby列名
示例1:查询emp表每个部分的人数,每个部分薪酬总和依据职位总数升序排序,并起别号显现
示例2:查询emp表中,工资在20000~50000之间的,每个部分的人数,部分的平均薪酬,依据职位的人数升序摆放,起别号显现
7.2where和having的差异
where:是对整张表的数据进行过滤,能够单独运用
having:是对分组后的数据进行过滤,having必须和groupby一起运用
示例1:查询emp表中,部分的平均薪酬大于20000的,部分的人数,平均薪酬,依据职位总数升序摆放,起别号显现
示例2:查询emp表中,薪酬在5000~50000之间的,每个职位的称号,职位的人数,职位的平均薪酬,职位的最高薪酬,要求职位的最高薪酬小于45000的,依据职位的平均薪酬降序摆放
7.3(子查询)嵌套查询
子查询便是一条SQL句子内部又包括一条SQL句子
示例1:查询emp表中,薪酬大于平均薪酬的,职工的编号,名字,职位,薪酬
(a)求平均薪酬
selectavg(sal)fromemp;
(b)合成
selectempno,name,job,sal
fromemp
wheresal>(selectavg(sal)fromemp);
示例2:查询emp表中,和刘亦菲是同一个部分的,其它职工的编号,名字,职位,薪酬
mysql数据库命令大全
启动:netstartmySql;
>mysql-uroot-proot–登陆用户是root密码是root需要装备环境变量,要是在cmd指令进去mysql指令窗体的话
—>在我的电脑或许win7(计算机)右击我的特点,进入环境变量的path,然后拷贝你安装mysql的指令用;结束
–>C:ProgramFilesMySQLMySQLServer5.0bin追加在path的路径重启windowcmd指令窗体然后敲上,mysql-uroot-proot
–>即可进入mysql指令窗体-
进入:mysql-uroot-p/mysql-hlocalhost-uroot-pdatabaseName;
列出数据库:showdatabases;
选择数据库:usedatabaseName;
列出表格:showtables;
显现表格列的特点:showcolumnsfromtableName;
建立数据库:sourcefileName.txt;
匹配字符:能够用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
添加一个字段:altertabletabelNameaddcolumnfieldNamedateType;
添加多个字段:altertabletabelNameaddcolumnfieldName1dateType,addcolumnsfieldName2dateType;
多行指令输入:留意不能将单词断开;当刺进或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,不然硬回车将被储存到数据中;
添加一个管理员帐户:grantallon*.*touser@localhostidentifiedby”password”;
每条句子输入结束后要在末尾填加分号’;’,或许填加’g’也能够;
查询时刻:selectnow();
查询当时用户:selectuser();
查询数据库版别:selectversion();
查询当时运用的数据库:selectdatabase();
1、删去student_course数据库中的students数据表:
rm-fstudent_course/students.*
2、备份数据库:(将数据库test备份)
mysqldump–uroot-ptest>c:test.txt
(留意是在dos窗口(cmd)下输入才行,假如不可的话,看看MySQL的ben是不是未装备运用setpath检查环境变量的装备)
备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump-uroot-ptestmytable>c:test.txt
将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
mysql-uroot-ptest
3、创立暂时表:(建立暂时表test)
createtemporarytabletest(namevarchar(10));
4、创立表是先判断表是否存在
createtableifnotexistsstudents(……);
5、从已经有的表中复制表的结构
createtabletable2select*fromtable1where1<>1;
6、复制表
createtabletable2select*fromtable1;
7、对表重新命名
altertabletable1renameastable2;
8、修正列的类型
altertabletable1modifyidintunsigned;//修正列id的类型为intunsigned
altertabletable1changeidsidintunsigned;//修正列id的名字为sid,而且把特点修正为intunsigned
9、创立索引
altertabletable1addindexind_id(id);
createindexind_idontable1(id);
createuniqueindexind_idontable1(id);//建立唯一性索引
10、删去索引
dropindexidx_idontable1;
altertabletable1dropindexind_id;
11、联合字符或许多个列(将列id与”:”和列name和”=”衔接)
selectconcat(id,’:’,name,’=’)fromstudents;
12、limit(选出10到20条)<第一个记载集的编号是0>
select*fromstudentsorderbyidlimit9,10;
13、MySQL不支撑的功能
事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器
13(New)
检索契合条件的前十条
SELECT*FROMaccount_infoorderbyaccountIDdesclimit0,10;
14、MySQL会运用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或许_最初的like
15、运用索引的缺陷
1)减慢增删改数据的速度;
2)占用磁盘空间;
3)添加查询优化器的负担;
当查询优化器生成履行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器添加工作量,导致无法选择最优的查询方案;
16、剖析索引功率
办法:在一般的SQL句子前加上explain;
剖析成果的含义:
1)table:表名;
2)type:衔接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
3)possible_keys:查询能够利用的索引名;
4)key:实践运用的索引;
5)key_len:索引中被运用部分的长度(字节);
6)ref:显现列名字或许”const”(不明白什么意思);
7)rows:显现MySQL以为在找到正确成果之前有必要扫描的行数;
8)extra:MySQL的主张;
17、运用较短的定长列
1)尽可能运用较短的数据类型;
2)尽可能运用定长数据类型;
a)用char替代varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
b)关于频繁修正的表,磁盘简单形成碎片,然后影响数据库的全体功能;
c)万一呈现数据表溃散,运用固定长度数据行的表更简单重新构造。运用固定长度的数据行,每个记载的开端位置都是固定记载长度的倍数,能够很简单被检测到,可是运用可变长度的数据行就不必定了;
d)关于MyISAM类型的数据表,尽管转换成固定长度的数据列能够提高功能,可是占有的空间也大;
18、运用notnull和enum
尽量将列界说为notnull,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,然后优化查询;
假如一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有用或许入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,由于所有的enum值在体系内都是以标识数值来表示的;
19、运用optimizetable
关于经常修正的表,简单发生碎片,使在查询数据库时有必要读取更多的磁盘块,降低查询功能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为杰出,由于其尺度改变非常大。能够经过运用optimizetable来整理碎片,保证数据库功能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。optimizetable能够用于MyISAM和BDB类型的数据表。实践上任何碎片整理办法都是用mysqldump来转存数据表,然后运用转存后的文件偏重新建数据表;
20、运用procedureanalyse()
能够运用procedureanalyse()显现最佳类型的主张,运用很简单,在select句子后面加上procedureanalyse()就能够了;例如:
select*fromstudentsprocedureanalyse();
select*fromstudentsprocedureanalyse(16,256);
第二条句子要求procedureanalyse()不要主张含有多于16个值,或许含有多于256字节的enum类型,假如没有约束,输出可能会很长;
21、运用查询缓存
1)查询缓存的工作方式:
第一次履行某条select句子时,服务器记住该查询的文本内容和查询成果,存储在缓存中,下次碰到这个句子时,直接从缓存中回来成果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,而且会被丢掉。
2)装备缓存参数:
变量:query_cache_type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与selectsql_no_cache最初;2:根据需要只缓存那些以selectsql_cache最初的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大成果集的巨细,比这个值大的不会被缓存。
22、调整硬件
1)在机器上装更多的内存;
2)添加更快的硬盘以减少I/O等待时刻;
寻道时刻是决议功能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;
3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;
假如可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟运用同一物理设备的不同分区是不同的,由于它们将争用相同的物理资源(磁头)。
23、自动添加日期时刻
在界说数据类型的时分将其界说为timestamp即可
例如:createTimetimestamp;//当createTime列为空的时分,自动添加当时体系时刻。
24查找满足成果的行数
SELECTcount(*)FROMpa_account_infowhere…
Mysql里的数据类型
MySQL支撑大量的列类型,它能够被分为3类:数字类型、日期和时刻类型以及字符串(字符)类型。本节首先给出可用类型的一个概述,而且总结每个列类型的存储需求,然后供给每个类中的类型性质的更具体的描绘。概述有意简化,更具体的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息,例如你能为其指定值的允许格局。
由MySQL支撑的列类型列在下面。下列代码字母用于描绘中:
M
指出最大的显现尺度。最大的合法的显现尺度是255。
D
适用于浮点类型而且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30,可是应该不大于M-2。
方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。
留意,假如你指定一个了为ZEROFILL,MySQL将为该列自动地添加UNSIGNED特点。
TINYINT[(M)][UNSIGNED][ZEROFILL]
一个很小的整数。有符号的规模是-128到127,无符号的规模是0到255。
SMALLINT[(M)][UNSIGNED][ZEROFILL]
一个小整数。有符号的规模是-32768到32767,无符号的规模是0到65535。
MEDIUMINT[(M)][UNSIGNED][ZEROFILL]
一个中等巨细整数。有符号的规模是-8388608到8388607,无符号的规模是0到16777215。
INT[(M)][UNSIGNED][ZEROFILL]
一个正常巨细整数。有符号的规模是-2147483648到2147483647,无符号的规模是0到4294967295。
INTEGER[(M)][UNSIGNED][ZEROFILL]
这是INT的一个近义词。
BIGINT[(M)][UNSIGNED][ZEROFILL]
一个大整数。有符号的规模是-9223372036854775808到9223372036854775807,无符号的规模是0到
18446744073709551615。留意,所有算术运算用有符号的BIGINT或DOUBLE值完结,因而你不应该运用大于9223372036854775807(63位)的有符号大整数,除了位函数!留意,当两个参数是INTEGER值时,-、+和*将运用BIGINT运算!这意味着假如你乘2个大整数(或来自于回来整数的函数),假如成果大于9223372036854775807,你能够得到意外的成果。一个浮点数字,不能是无符号的,对一个单精度浮点数,其精度能够是<=24,对一个双精度浮点数,是在25和53之间,这些类型如FLOAT和DOUBLE类型马上在下面描绘。FLOAT(X)有对应的FLOAT和DOUBLE相同的规模,可是显现尺度和小数位数是未界说的。在MySQL3.23中,这是一个真正的浮点值。在更早的MySQL版别中,FLOAT(precision)总是有2位小数。该句法为了ODBC兼容性而供给。
FLOAT[(M,D)][ZEROFILL]
一个小(单精细)浮点数字。不能无符号。答应的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38,0和1.175494351E-38到3.402823466E+38。M是显现宽度而D是小数的位数。没有参数的FLOAT或有<24的一个参数表示一个单精细浮点数字。
DOUBLE[(M,D)][ZEROFILL]
一个正常巨细(双精细)浮点数字。不能无符号。答应的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。M是显现宽度而D是小数位数。没有一个参数的DOUBLE或FLOAT(X)(25<=X<=53)代表一个双精细浮点数字。
DOUBLEPRECISION[(M,D)][ZEROFILL]
REAL[(M,D)][ZEROFILL]
这些是DOUBLE近义词。
DECIMAL[(M[,D])][ZEROFILL]
一个未紧缩(unpack)的浮点数字。不能无符号。行为好像一个CHAR列:“未紧缩”意味着数字作为一个字符串被存储,值的每一位运用一个字符。小数点,而且关于负数,“-”符号不在M中计算。假如D是0,值将没有小数点或小数部分。DECIMAL值的最大规模与DOUBLE相同,可是对一个给定的DECIMAL列,实践的规模能够经过M和D的选择被约束。假如D被省掉,它被设置为0。假如M被省掉,它被设置为10。留意,在MySQL3.22里,M参数包含符号和小数点。
NUMERIC(M,D)[ZEROFILL]
这是DECIMAL的一个近义词。
DATE
一个日期。支撑的规模是’1000-01-01’到’9999-12-31’。MySQL以’YYYY-MM-DD’格局来显现DATE值,可是答应你运用字符串或数字把值赋给DATE列。
DATETIME
一个日期和时刻组合。支撑的规模是’1000-01-0100:00:00’到’9999-12-3123:59:59’。MySQL以’YYYY-MM-DDHH:MM:SS’格局来显现DATETIME值,可是答应你运用字符串或数字把值赋给DATETIME的列。
TIMESTAMP[(M)]
一个时刻戳记。规模是’1970-01-0100:00:00’到2037年的某时。MySQL以YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD或YYMMDD格局来显示TIMESTAMP值,取决于是否M是14(或省掉)、12、8或6,可是答应你运用字符串或数字把值赋给TIMESTAMP列。一个TIMESTAMP列关于记载一个Insert或Update操作的日期和时刻是有用的,由于假如你不自己给它赋值,它自动地被设置为最近操作的日期和时间。你以能够经过赋给它一个NULL值设置它为当时的日期和时刻。
TIME
一个时刻。规模是’-838:59:59’到’838:59:59’。MySQL以’HH:MM:SS’格局来显现TIME值,可是答应你运用字符串或数字把值赋给TIME列。
YEAR[(2|4)]
一个2或4位数字格局的年(缺省是4位)。答应的值是1901到2155,和0000(4位年格局),假如你运用2位,1970-2069(70-69)。MySQL以YYYY格局来显现YEAR值,可是答应你把运用字符串或数字值赋给YEAR列。(YEAR类型在MySQL3.22中是新类型。)
CHAR(M)[BINARY]
一个定长字符串,当存储时,总是是用空格填满右边到指定的长度。M的规模是1~255个字符。当值被检索时,空格尾部被删去。CHAR值根据缺省字符集以巨细写不区别的方式排序和比较,除非给出BINARY关键词。NATIONALCHAR(短方式NCHAR)是ANSISQL的方式来界说CHAR列应该运用缺省字符集。这是MySQL的缺省。CHAR是CHARACTER的一个缩写。
[NATIONAL]VARCHAR(M)[BINARY]
一个变长字符串。留意:当值被存储时,尾部的空格被删去(这不同于ANSISQL标准)。M的规模是1~255个字符。VARCHAR值根据缺省字符集以巨细写不区别的方式排序和比较,除非给出BINARY关键词值。VARCHAR是CHARACTERVARYING一个缩写。
TINYBLOB
TINYTEXT
一个BLOB或TEXT列,最大长度为255(2^8-1)个字符。
BLOB
TEXT
一个BLOB或TEXT列,最大长度为65535(2^16-1)个字符。
MEDIUMBLOB
MEDIUMTEXT
一个BLOB或TEXT列,最大长度为16777215(2^24-1)个字符。
LONGBLOB
LONGTEXT
一个BLOB或TEXT列,最大长度为4294967295(2^32-1)个字符。
ENUM(‘value1′,’value2′,…)
枚举。一个仅有一个值的字符串目标,这个值式选自与值列表’value1’、’value2’,…,或NULL。一个ENUM最多能有65535不同的值。
SET(‘value1′,’value2′,…)
一个集合。能有零个或多个值的一个字符串目标,其中每一个有必要从值列表’value1′,’value2’,…选出。一个SET最多能有64个成员。