在国内很少有人谈论AIO，可它却已经悄然的像我们走来，AIO简单的理解就是人工智能优化！
最早采用人工智能做搜索优化的应该是谷歌推出的RankBrain，RankBrain是2015年10月26日，谷歌开始启用的一套人工智能学习算法系统，主要应用于为谷歌访问者提供更优质的搜索结果。
2015年谷歌高级工程师表示RankBrain是谷歌搜索排名第三大重要信号，前两个分别是内容与链接，但它却是搜索引擎排名数以百计因素之一。
言外之意，人工智能对SEO的影响，在搜索引擎未来的发展，只是其中的一个选项，而并非是全部，这对一名SEO人员而言，并不代表你一定要了解人工智能才可以继续在这个行业。
那么，人工智能对于SEO有哪些影响呢？
1、关键词分布
由人工智能参与的关键词分析，并不在是单一的对精准关键词的分析，更多的可能是从相关性的角度去分析，并通过用户的使用习惯自然学习：
比如，你搜索SEO教程，并没有在搜索引擎中找到心仪的网站，然后又从新搜索了SEO基础知识，你去到了一个网站，而停留了很长时间，如果大量的这种搜索习惯存在，人工智能会认为SEO基础知识这个词比SEO教程这个词更重要，那么在做相关排名的时候，它可能就会倾向性的推荐包含SEO基础知识的站点。
而传统的机器学习只做了一个相关性的推荐。
2、内容分析
从内容的角度而言，仍旧讨论的是关键词的相关性，当我们在查询“麦片”进入到一篇文章的时候，如果你没有提及像：热量、减肥、健康、谷物等关键词的话，人工智能可能会判断你这篇文章是低质量的，因此当AI介入内容读取的时候，你需要尽量拓展内容相关的词。
最好的获取方法，就是在搜索框中输入关键词，看看它推荐出什么词，然后再在参考搜索结果中的标题，以及搜索列表下面的推荐。
3、点击率
人工智能会参考跳出率、页面停留时间、点击率这些指标，特别是点击率，这也是为什么在百度近期推动惊雷算法的原因，因为点击率对关键词优化排名起着很重要的作用，它会通过AI得出行业平均点击率，如果你超过这个范围，那么你可能就会被优先推荐。
所以在有AI参与下的搜索引擎优化，你需要合理优化这几个指标。
4、外链建设
很多人在讲人工智能参与的搜索引擎优化，外链可能不在那么重要，这句话应该理解为高质量的外链以及来自权威站点的链接，还是很重要的。
AI一定会判定你的外链结构，来自权威机构的推荐数量是多少，甚至它可能判断对方给你链接的位置是否足够重要，而这一切都将会赋予人的思维逻辑，而买卖链接，将会识别的一清二楚。
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④ 机器学习，未来对SEO的影响有哪些？
⑤ 人工智能下的搜索意图，电商网站该如何改变？
总结：未来搜索引擎必然会有人工智能参与，除了提供优质的内容外，你需要学会从AI的角度理解你的网站。
