人工智能是一个不可避免的话题,其实,目前的中国已经悄然的进入了人工智能时代,它逐渐向各个领域渗透,当然在2015年,谷歌开启Rankbrain计划的时候,它就已经进入了搜索领域。

机器学习,未来对SEO的影响有哪些?

那么,什么是机器学习?

简单理解机器学习是人工智能的一种形式,还处于年轻阶段,它是得计算机无需程序员的参与就可以编写程序,自动分析数据,言外之意,随着时间的推移,机器学习在足够多的数据情况下,会越来越熟悉,人与人之间的互动模式,它可以轻易的判断什么是被喜欢的,什么是被排斥的。

在国内,百度早将这种技术应用于语音识别、图像搜索、人脸识别、OCR识别、CTR与智能汽车系统等领域,特别今天刚与华为建立战略合作伙伴关系,未来在手机AI芯片领域,想必与华为还有进一步的深度结合。

那么,机器学习在未来对SEO会有哪些影响呢?

1、外链不那么重要

如果你从事SEO行业超过5年以上,你会明显的感觉,外链作为影响网站排名的因素在逐渐降低,在早几年,可是外链为皇,内容为王的时代,很明显大家可以区分“皇”与“王”的区别吧。

那么,现在机器语言的参与下,“内容营销”将会逐渐替代外链建设的意义,搜索引擎正在试图从人的角度理解内容,而并非单独的计算对方的链接数量与质量。

2、内容是影响网站排名的重要因素

机器学习的参与,将会使得搜索引擎从行业专家的角度,去审视每一篇内容,它将会通过上下文的语义,以及内容页面的交互情况,来判断,该页面是否足够优质。

比如:当你谈论站内结构优化的时候,通篇没有涉及URL的静态与伪静态,是否标准化,等内容的时候,即便你有在优质的外链,它也会判断成低质量内容。

3、内容页面的用户体验

当你评判一篇文章的时候,经常是用自身的感受来判断,可能是它的专业内容打动了你,也可能是它清爽的设计吸引了你,而机器学习,也会通过这些特征指标来做为参考。

那么,未来哪些指标会成为影响用户体验的主要因素呢?

①在线互动评论:它可能成为页面活性的重要指标。

②页面样式:各终端设备,页面样式的体验,将会直接影响跳出率与页面停留时间等这些指标。

③访问速度:访问速度百度官方要求移动端必须3秒,但对于PC端,至少你应该保证它不会影响你的页面正常浏览。

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总结:虽然,百度官方目前还没有公布有机器学习参与的算法调整,但在不久的将来,或许它将成为重要的考核指标,为此,当我们现在做SEO计划的时候,我们最好未雨绸缪。

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